分位点是什么意思?

2024-07-23 03:46

1. 分位点是什么意思?

分位点有上分位点和下分位点之说,不同的教材可能不一样。
但是理解的方法是一样的,首先分位点是建立在抽样分布和概率的基础上,上分位点就是指该点以上概率密度曲线与x轴的面积(概率)为α的点。

同理,下分位点就是该点以下概率密度曲线与x轴所的面积(概率)为α的点。分位点在置信区间和假设检验中很重要。
分位数(Quantile),亦称分位点,是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。

分位点是什么意思?

2. 分位点是什么意思

分位点,是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。即连续分布函数中的一个点,这个点对应概率p。若概率0

分位点回归思想的提出至今已经有近30多年了,经过这近30多年的发展,分位点回归在理论和方法上都越来越成熟,并被广泛应用于多种学科中。它对于实际问题能提供更加全面的分析,无论是线性模型还是非线性模型,分位点回归都是一种很好的工具,它对一般回归模型做了有益的补充。

分位点回归是对以古典条件均值模型为基础的最小二乘法的延伸,它用几个分位函数来估计整体模型。分位点回归法的特殊情况就是中位数回归(最小一乘回归),用对称权重解决残差最小化问题,而其他条件分位数回归则需要用非对称权重解决残差最小化。
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